Мы стремимся сделать инновации полезными и доступными, соединяя потребности бизнеса и достижения науки
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Предиктивная аналитика
выступаем в качестве экспертов при оценке инновационных и технологичных проектов и продуктов
Оценка проектов
/ 03
проводим научные исследования, анализ рынка, форсайт, бенчмаркинг в области технологий и инноваций
Технологический консалтинг
/ 04
разрабатываем решения с использованием технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, предиктивной аналитики
Machine learning и AI решения
/ 02
Ключевые направления деятельности
/ 05
Документация
разрабатываем проектную, техническую и отчётную документацию
/ 01
Web-разработка
разрабатываем web-приложения, платформы, сайты, ПО, упаковываем решения на базе искусственного интеллекта
/ 06
Образование
Разработка и реализация образовательных программ по формированию ключевых цифровых компетенций. Программа профессиональной переподготовки «Введение в Data Science и большие данные». Обучение происходит на платформе Ispring Learn.
Почему именно мы?
Индивидуальный подход
Детально изучаем потребности и особенности наших клиентов, помогаем сформулировать техническое задание на проект
Обширный опыт работы
Имеем обширный опыт работы с государственными организациями и крупными компаниями
Уникальная экспертиза
Объединяем экспертизу в бизнесе и инновационные технологии на базе AI за счёт команды из опытных консультантов и разработчиков
• Сервис интеллектуальной обработки документов: одновременное использование текстовой и графической классификации, распознавание документов, проверка по атрибутам; • Управление документами на основе QR кодов: генерация и чтение QR, выполнение инструкций, заложенных в каждом QR, быстрый доступ к файлам и их защита; • Спеллер: исправление опечаток в узкоспециализированных отраслевых текстах; • Распознавание именованных сущностей и отношений между ними: обработка текстов судебных решений и исковых заявлений; • Прикладное ПО для выявления лекарственных взаимосвязей: определение действующих веществ и обнаружения связей между ними; • Исследование с применением машинного обучения и NLP по выявлению пересечений тематик государственных заданий Минцифры России: анализ текста государственных заданий, кластеризация государственных заданий по тематикам для выявления тематических пересечений и оптимизации расходов на государственные задания
Полезно:
Значительное снижение трудозатрат на проведение конкурсных отборов
Эффект:
Охват полного цикла подбора проекта для конкурса, а также использование искусственного интеллекта для автоматизации основных задач
Уникальность:
Автоматизация или частичная автоматизация следующих работ:
• Подача заявки на конкурс командой проекта • Проверка комплектности документации заявки • Проверка документации по формальным критериям • Выявление научно-технологических трендов и соответствия им заявки • Определение наличия научной новизны в проекте • Рекомендательная система для подбора проектов под тематику конкурса • Рекомендательная система для подбора экспертов под тематику конкурса • Популяризация результатов проекта через доступ представителей СМИ на платформу
Задачи:
Автоматизировать процесс отбора проектов для целей проведения конкурсов, субсидирования, инвестирования и др.
Цель:
Флагманское решение Intelligent Analytics «Автоматизированная платформа экспертизы проектов с использованием AI»
Наши разработки
Компьютерное зрение (CV)
Обработка естественного языка (NLP)
• Инвестиционным фондам • Государственным фондам (РФРИТ, Сколково, Минпромоторг) • Венчурным фондам • Акселераторам и бизнес-инкубаторам (в т.ч. корпоративным) • Индивидуальным инвесторам и бизнес-ангелам
• Мониторинг фронтальной дорожной инфраструктуры: обнаружение разметки с возможностью оценки состояния разметки (мониторинг состояния дорожной разметки), обнаружение ям, трещин и прочих повреждений с возможностью определения площади повреждения;
• Мониторинг состояния шумозащитных экранов: учет количества шумозащитных экранов, обнаружение сильных вмятен и повреждений, не предусмотренных рисунков, загрязнений и коррозии;
• Детекция промышленных объектов и определение количества в динамике;
• Волновая диагностика объектов: анализ мощности отражения радиосигнала от объектов с помощью машинного обучения позволяет выявлять объекты и их характеристики из беспрерывного радиосигнала